Mongo快速上手

2018-07-11

一、基础概念

Sql概念	MongoDB概念	说明
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

例子：

基本概念

数据库 db - db

一个mongodb中可以建立多个数据库。

MongoDB的默认数据库为”db”，该数据库存储在data目录中。

MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。

文档 document - row

文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。

一个简单的文档例子如下：

1	{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}

需要注意的是：

文档中的键/值对是有序的。
文档中的值,不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

######文档键命名规范：

键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
以下划线”_”开头的键是保留的(不是严格要求的)。

集合 collection

集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。

集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

1
2
3

{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
{"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5}

当第一个文档插入时，集合就会被创建。

支持的数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

数据类型	描述
String	字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer	整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean	布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double	双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys	将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Array	用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp	时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object	用于内嵌文档。
Null	用于创建空值。
Symbol	符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date	日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID	对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data	二进制数据。用于存储二进制数据。
Code	代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression	正则表达式类型。用于存储正则表达式。

ObjectId

ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是：

前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时
接下来的 3 个字节是机器标识码
紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
最后三个字节是随机数

MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象

由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:

1
2
3

> var newObject = ObjectId()
> newObject.getTimestamp()
ISODate("2017-11-25T07:21:10Z")

MongoDB索引

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。

这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构

createIndex() 方法

MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引。

1	db.collection.createIndex(keys, options)

createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。

MongoDB 监控

需要了解MongoDB的运行情况，并查看MongoDB的性能。这样在大流量得情况下可以很好的应对并保证MongoDB正常运作。

MongoDB中提供了mongostat 和 mongotop 两个命令来监控MongoDB的运行情况。

mongostat 命令

mongostat是mongodb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

启动你的Mongod服务，进入到你安装的MongoDB目录下的bin目录，然后输入mongostat命令，如下所示：

1	\set up\mongodb\bin>mongostat

mongotop 命令

mongotop也是mongodb下的一个内置工具，mongotop提供了一个方法，用来跟踪一个MongoDB的实例，查看哪些大量的时间花费在读取和写入数据。 mongotop提供每个集合的水平的统计数据。默认情况下，mongotop返回值的每一秒。

启动你的Mongod服务，进入到你安装的MongoDB目录下的bin目录，然后输入mongotop命令，如下所示：

1	\set up\mongodb\bin>mongotop

MongoDB Java 结合 Spring boot

在 applicationContext中添加mongoClient和mongoTemplate的配置。

在后续使用中，基本是使用mongoTemplate来执行增删改查工作。

<bean id="mongodbUri" class="com.mongodb.MongoClientURI">
     <constructor-arg index="0" value="${mongo_db_url}"/>
 </bean>

 <bean id="mongoClient" class="com.mongodb.MongoClient" destroy-method="close">
     <constructor-arg index="0" ref="mongodbUri"/>
 </bean>

 <bean id="morphia" class="org.mongodb.morphia.Morphia"/>

 <bean id="datastore" class="org.mongodb.morphia.Datastore" factory-bean="morphia" factory-method="createDatastore">
     <constructor-arg ref="mongoClient"/>
     <constructor-arg value="${mongo.dbname:defaultMongoDb}"/>
 </bean>

 <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
     <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory" />
 </bean>

 <bean id="mongoDbFactory" class="org.springframework.data.mongodb.core.SimpleMongoDbFactory">
     <constructor-arg index="0" ref="mongoClient" />
     <constructor-arg index="1" value="${mongo.dbname:defaultMongoDb}" />
 </bean>

1 2	mongo_db_url:"mongodb://study7920:study7920@hzbxs-study-test026.server.163.org:7920/?maxPoolSize=40" mongo.dbname:"study_v2"

增删改查

插入

使用insert方法

1	mongoTemplate.insert(Object);

使用save方法

1	mongoTemplate.save(Object);

二者区别是：若新增的数据中存在主键，insert() 会提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。

######删除

1 2	Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(id)); mongoTemplate.remove(query,AutomaticAlarm.class);

######修改

1
2
3

Query query=new Query(Criteria.where("_id").is(id));
Update update = Update.update("要更新的字段", "更新的值");
mongoTemplate.updateFirst(query, update, Object.class);

也可以用save()方法

######查询

//查找所有
mongoTemplate.findAll(Object.class);

//分页查询
Query query = new Query();
query.skip("跳过的数据条数").limit("一页的数据条数"); 
return mongoTemplate.find(query, Object.class);

//条件查询1，多条件is("值")后面可以加and("字段2").is("值2")
Query query=new Query(Criteria.where("字段1").is("值1"));
return mongoTemplate.find(query, Object.class);

//条件查询2，gte大于 lte小于
Criteria criteria1 = Criteria.where("timestamp").gte(startTime).lte(endTime+1000);