Redis的优势
速度快
单机读可达10000/S， 写可达 5000/s。RDS巨擘mysql ，基本单机为1000/500。
为什么快
redis 是操作内存，操作速度自然比mysql的磁盘操作要快。其次是因为数据存储结构的原因。
数据结构
Redis是内存中的数据结构存储系统。支持5种基本结构：String，List，Set，Sorted set，Hash。
1、sds
其中底层是通过SDS（simple dynamic string）动态字符串来实现，与java c的字符串不同，他的定义是不单单是一个char 数组构成，每个sds都会比它真实占用的字符长度都长，通过一个空闲标识符表示sds当前空闲字符有多少，如此设计，在一定长度范围的内的字符串都可以使用此sds，而且不会频繁的进行内存分配，直到此sds不能容纳分配的字符串，如果遇到这种情况情况，才需要进行扩扩容。
所有的redis k-v 中的字符串都是依托于sds，这是其一；
2、dict
其二 dict，每个dict拥有两个数组，一个简单的hash算法；
redis为了保证最快的执行速度，hash就是可以和一个定值运算。为了扩容，所以有两个dict数据。初始的dic的数组长度不能太大，随着数据的增加，超过了负载因子，dic的数组必须进行扩容
dict扩容方式
hashMap的扩容方式是：新生一个更长的数组，遍历老数组向新数组的迁移。
dict的扩容是渐进式的，扩容过程中不影响当前使用dict数组正常使用，一点点划拉，直到迁移完成，
3、索引结构
Redis使用跳跃表，其在随机搜索方面略低于B+树，但是对于数据插入，跳跃表使用了历史上最屌的算法：抛硬币。
在跳跃表是由N层链表组成，最底层是最完整的的数据，每次数据插入，率先进入到这个链表（有序的），插入完成后，通过抛硬币的算法，判断是否将数据向上层跑，如果是1的话，就抛到上层，然后继续抛硬盘，判断是否继续向上层抛，直到抛出了0结束整个操作，每抛到一层的时候，如果当前层没有数据，就构造一个链表，将数据放进去，然后使用指针指向来源地址，就这样依次类推，形成了跳跃表，每次查询，从最上层遍历查询，如果找到就返回结果，否则就在此层找到最接近查询的值，将查询操作移到另外一层。
4、存储方式
redis存储方面巧妙的地方之一，更主要是单线程+多路 I/O 复用模型。
单线程
单线程的模式解决了数据存储的顽疾：数据并发安全，任何运行多线程同时访问数据库都会存在这个问题，所以才有了mysql的mvcc和锁， Memcached 的cas 乐观锁，来保证数据不会出现并发导致的数据问题，但是redis 使用单线程就不存在这个问题：1，单线程足够简单，无论在redis的实现还是作为调用方，都不需要为数据并发提心吊胆，不需要加锁。 2.不会出现不必要的线程调度，你知道多线程，频繁切换上下文，也会带来很多性能消耗
多路 I/O 复用模型
这个也是java 的NIO体系使用的IO模型，也是linux诸多IO模型中的一种，说白了就是当一个请求来访问redis后，redis去组织数据要返回给请求，这个时间段，redis的请求入口不是阻塞的，其他请求可以继续向redis发送请求，等到redis io流完成后，再向调用者返回数据，这样一来，单线程也不怕会影响速度了
如何避免缓存击穿
缓存一般作为RDS的前置系统和服务器直连，减轻rds的负担，常理而言，如果服务器查询缓存而不得的话，需要从rds中获取然后更新到缓存中，但是如果在“从rds中获取然后更新到缓存中”，这个阶段，缓存尚未更新成功，大量请求进来的话，rds势必压力暴增，甚至雪崩，或者歹人恶意攻击，一直查询rds和缓存中未存在key，也会导致缓存机制失效，rds压力暴增，称之为缓存击穿
防止缓存击穿的几种方式：
- 缓存永不失效;
- 定时同步rds redis;
- 不允许应用直接请求查询rds，所有的查询以缓存中为准;
